从医疗保健、金融、自动驾驶汽车到语音识别，再到通过 Netflix 这样的点播服务推荐电影，人工智能的应用在各个领域变得越来越普遍，许多科技公司正在大力投资于机器学习。但是，目前的电子机器学习方法有其局限性，需要不断增长的计算能力和高能量需求。神经形态计算研究则旨在通过模拟人类神经活动突破传统电子学固有的局限性的阻碍。

2021年1月，英国阿斯顿大学研究人员领导的国际合作项目 Neu-ChiP 获得了350万英镑的经费，以展示如何利用神经元——大脑的信息处理器——来增强计算机的学习能力，同时大幅减少能源消耗。

该研究小组目前正着手进行一项为期三年的研究，以展示如何通过教授在微芯片上培育的人类脑干细胞来解决数据问题，从而为机器学习技术的“范式转变”奠定基础。在 Neu-ChiP 项目中，研究小组将把类似于人类大脑皮层的干细胞网络分层放在微芯片上。然后，他们将通过向细胞发射不断变化的光束模式来刺激细胞。先进的3 d 电脑模型可以让他们观察细胞发生的任何变化，看看他们的适应能力如何。这模仿了人类大脑的可塑性，可以迅速适应新的信息。

该项目由欧盟委员会的“未来与新兴技术”（Future and Emerging Technologies，FET）项目资助，英国、法国、西班牙、瑞士和以色列的伙伴机构也参与其中。该项目的学术合作伙伴包括罗浮堡大学、巴塞罗那大学、法国国家科学研究中心、以色列理工学院和3Brain AG 公司。预计该项目还将产生有关大脑功能的新知识，可用于开发基于干细胞的新疗法。

信息编译自eurekalert.org/pub_releases/2021-01/au-sca012621.php

原文标题：Stem cell AI -- 'brain on a chip' project aims to revolutionize computing power